Hardware-Entscheidungen laufen nach Bauchgefühl.
Eine neue Linie, ein Regalsystem oder eine AGV-Flotte kostet Millionen — und der Business Case stammt aus den Folien des Anlagenherstellers selbst.
Digitaler Zwilling & industrielle Simulation
Digitaler Zwilling für Lager und Produktion
Lagersimulation · Produktions- & Maschinenzwillinge · Szenariovergleich · 3D- & Physikmodellierung
Modellieren Sie ein Lager, eine Produktionslinie oder eine Maschine auf Basis realer Betriebsdaten und technischer Regeln. Vergleichen Sie Layouts, Kapazität, Anlagen und Prozessänderungen, bevor Sie sie in der Halle umsetzen.
Ist das Ihre Situation?
Soll die neue Halle vier Gassen haben oder fünf?
Beseitigt eine weitere Presse den Engpass — oder verschiebt sie ihn nur? Schafft die aktuelle Staplerflotte die Saisonspitze? Heute werden diese Fragen nach Bauchgefühl und Herstellerprospekten entschieden.
Layout-Änderungen werden im laufenden Betrieb getestet.
Der einzige Weg, einen neuen Materialfluss auszuprobieren, ist die Halle umzubauen und zu hoffen. Geht es schief, zahlt die Produktion für das Experiment.
Niemand sieht den gesamten Fluss.
Bestände stehen im WMS, Aufträge im ERP, der Durchsatz in einem Report vom letzten Monat. Ein Live-Bild davon, wie sich das Material tatsächlich bewegt, gibt es nicht.
Intralogistik lebt in Köpfen und Tabellen.
Schichtpläne, Puffergrößen und Routen werden nach Erfahrung festgelegt. Die Erfahrung ist real — aber sie geht mit der Person in Rente.
Die Spitzen tun jedes Jahr weh.
Die Saisonwelle ist im Voraus bekannt — und trotzdem bringt sie jedes Jahr dieselbe Feuerwehrarbeit, Überstunden und verspätete Aufträge.
Was Sie simulieren können
Beginnen Sie mit einer Entscheidung, die Sie absichern müssen, und modellieren Sie dann die Teile des Betriebs, die sie beeinflussen.
Layouts & Lagerung
Vergleichen Sie Gassen, Regale, Puffer und Lagerkonfigurationen.
Materialfluss
Modellieren Sie Wareneingang, Kommissionierung, Routing und Versand bei realen Auftragsvolumina.
Anlagen
Testen Sie Regalbediengeräte, Förderer, AGVs oder Stapler, bevor Sie den physischen Aufbau ändern.
Kapazität
Prüfen Sie Durchsatz, Spitzen, Schichten und künftiges Volumen gegen das aktuelle System.
Produktionslinien
Finden Sie Engpässe und vergleichen Sie Linienänderungen mit Zykluszeit- und Output-Zielen.
Maschinen
Modellieren Sie Bewegung, Handhabungszeiten, Auslastung und Betriebsgrenzen.
Hardware-Änderungen
Messen Sie, was eine weitere Maschine, ein Fahrwerk oder ein Anlagen-Upgrade verändert.
Prozessszenarien
Vergleichen Sie Schichten, Reihenfolgen, Puffer und höhere Produktionsvolumina.
Reales Projekt · automatisiertes Lager
Ein digitaler Zwilling für ein automatisiertes Lager
Für einen europäischen Hersteller automatisierter Lagersysteme haben wir ein konfigurierbares 3D-Modell von Lager und Regalbediengerät mit physikbasiertem Simulationskern gebaut. Das Team kann Layouts, Betriebsstrategien, Wartungsszenarien und Hardware-Änderungen vergleichen, bevor das physische System gebaut wird.
- Minuten
- um ein neues Lager zu modellieren und seinen Durchsatz abzulesen
- 13 %*
- Durchsatzunterschied zwischen zwei simulierten Kommissionierstrategien
- 17×*
- modellierte Kostendifferenz zwischen vorbeugendem Austausch und Ausfall
- +24–30 %*
- modellierter Durchsatzgewinn durch eine Hardware-Änderung
*Simulationsergebnisse an einem modellierten Lager.
Fallstudie lesenWo digitale Zwillinge Wert schaffen
Setzen Sie das Modell dort ein, wo eine physische Entscheidung teuer, langsam oder schwer umkehrbar ist.
Vor der Investition
Vergleichen Sie Layouts, Anlagen und Kapazität vor einer physischen Änderung.
Engineering & Vertrieb
Konfigurieren Sie ein kundenspezifisches System, berechnen Sie die Leistung und zeigen Sie sie in 3D.
Produktkonfiguratoren entdeckenBetrieb
Verbinden Sie Betriebsdaten, um Durchsatz, Fluss und Ausnahmen zu verfolgen.
Wartung
Vergleichen Sie Stillstands- und Wartungsszenarien, bevor ein Ausfall teuer wird.
Wie wir Ihren digitalen Zwilling bauen
Das Modell beginnt mit dem Prozess und der Entscheidung, die es stützen soll.
Ihren Anwendungsfall besprechen- 01
Betrieb erfassen
Wir definieren den Prozess, das Maschinenverhalten, die Randbedingungen und die Frage, die das Modell beantworten soll.
- 02
Bauen und validieren
Wir nutzen Betriebsdaten und technische Regeln und prüfen das Modell gegen einen bekannten Prozess oder Zeitraum.
- 03
Szenarien durchspielen
Ändern Sie Layouts, Anlagen, Strategien, Schichten oder Volumen und vergleichen Sie die Ergebnisse.
- 04
Entscheiden und erweitern
Nutzen Sie das Modell für die anstehende Entscheidung und binden Sie dann Live-Daten an oder ergänzen Module, wo sie Wert bringen.
Daten & Integrationen
Starten Sie mit den Daten, die Sie bereits haben
Bestehende Systeme bleiben · On-Premise möglich · Sensoren, wenn sinnvoll · Daten unter Ihrer Kontrolle
Ein nützliches erstes Modell entsteht oft aus Auftragshistorie, Bestandsbewegungen, Layout-Zeichnungen und Schichtdaten. Ihr ERP oder WMS bleibt die Quelle der Wahrheit. Sensoren kommen hinzu, wenn Live-Maschinendaten die Entscheidung verändern.
ERPWMSMESCADCSVMaschinendaten
DIGITALER ZWILLING
Simulation3DSzenarienDashboards
Warum Moravio
Warum Sie Ihren digitalen Zwilling mit Moravio bauen sollten
Geschäftsentscheidung zuerst
Wir definieren zuerst die Entscheidung und bauen das Modell dann um sie herum.
Entwickler im Gespräch
Die Menschen, die das Modell entwerfen, sitzen in den technischen Gesprächen und können erklären, wie jede Berechnung funktioniert.
Unabhängige Modellierung
Moravio verkauft Software, keine Lagerhardware und keine Produktionsanlagen. Das Modell kann Optionen vergleichen, ohne die Antwort an einen Anlagenhersteller zu binden.
Gebaut, um unter Ihrer Kontrolle zu bleiben
Die Lösung kann auf Ihrer Infrastruktur laufen und mit den Systemen arbeiten, die Sie bereits nutzen. Code und Repository bleiben bei Ihrem Team.
FAQ
Häufige Fragen zum digitalen Zwilling
In der Regel Auftragshistorie, Bestandsbewegungen, Layout-Zeichnungen, Schichtpläne und relevante Maschinenparameter. Wir erfassen zuerst den Prozess, damit jede Datenanfrage einen klaren Zweck hat.
Nein. Viele nützliche Modelle starten mit Daten, die bereits in ERP, WMS oder Produktionsaufzeichnungen vorliegen. Sensoren werden sinnvoll, wenn das Modell das aktuelle Maschinenverhalten oder die Betriebsbedingungen abbilden soll.
Nein. Bestehende Systeme bleiben die Quelle der Wahrheit. Der Zwilling liest die Daten, die er braucht, und kann Ergebnisse in bestehende Abläufe zurückspielen, ohne die Systeme zu ersetzen, die Ihr Team bereits nutzt.
Ja. Modell und Daten können bei Bedarf auf Ihren Servern laufen. Das ist sinnvoll bei sensiblen Layouts, Kundendaten und technischem Know-how.
Eine kleine, klar abgegrenzte erste Simulation ist oft innerhalb weniger Wochen fertig. Der genaue Zeitrahmen hängt vom Prozess, den verfügbaren Daten, den technischen Regeln und den nötigen Integrationen ab.
Wir erfassen einen Prozess oder eine Entscheidung, definieren das kleinste nützliche Modell und vereinbaren die Eingaben und das zu prüfende Ergebnis. Bei abgegrenztem Umfang können wir einen ersten Schritt zum Festpreis definieren, bevor ein größeres System in Betracht kommt.
Mehr Kontext hilft
Beschreiben Sie die Situation
Hilfreich sind: Wer ist betroffen, wie läuft die Arbeit heute, was wurde bereits versucht und warum ist es jetzt wichtig?