Alle sagen KI. Niemand sagt wo.
Die Geschäftsführung fragt danach, Anbieter rufen an, die Nachrichten sind voll davon. Niemand hat auf eine Stelle in Ihrem Unternehmen gezeigt und gesagt, was sie einspart.
KI und Digitalisierung
Alle reden über KI. Niemand sagt, wo man anfängt.
Wir finden, wo es sich in Ihrem Betrieb lohnt, und beginnen mit einem Schritt.
Dokumente · Anfragen · Firmendaten · Entscheidungen · Regeln
Die meisten Unternehmen haben eine Demo gesehen und können die Stelle, an der es sich lohnen würde, immer noch nicht benennen. Wir gehen von der Arbeit aus, die Ihre Leute von Hand machen, und benennen die wenigen Kandidaten, die zuerst infrage kommen.
DokumenteAnfragenWissen im TeamRegel oder Modell?Die fertige Antwort
Ist das Ihr Fall?
Die Werkzeuge gibt es. Die Frage ist, wo sie hier passen.
Die Stelle, an der es sich lohnt, steckt in der täglichen Arbeit: wer liest, was hereinkommt, wer entscheidet und was abgetippt wird.
Die Demo beantwortete Fragen zu einem Dokument.
Sie las eine Datei und antwortete gut. Ihre Angebote, Ihre Ausnahmen und Ihre Freigaben liegen woanders, und niemand hat gezeigt, wie sie dort hinkommt.
Jemand kopiert Zeilen in ein Chatfenster.
Eine Person kopiert Daten aus einem System, fügt sie in ein Chatfenster ein und kopiert die Antwort zurück. Es funktioniert, und es endet an dem Tag, an dem diese Person fehlt.
Sie vermuten, eine einfache Regel würde reichen.
Die Hälfte der Fälle folgt jedes Mal derselben Anweisung, und jemand liest trotzdem jeden einzelnen. Niemand hat geprüft, ob eine Regel sie erledigt.
Was es heute kostet
Der Pilot endet. Das Lesen und Abtippen bleibt.
Ein Pilot, der nie in den Betrieb kommt, kostet die Zeit, die er gebraucht hat, und lässt die Arbeit dort, wo sie war. Unterdessen warten Entscheidungen auf einen Bericht, den jemand von Hand zusammenstellt, und erfahrene Leute verbringen einen Teil des Tages mit Lesen, Sortieren und Abtippen dessen, was hereinkommt. Diese Stunden sind der eigentliche Preis, und sie wiederholen sich jede Woche.
E-Mails und AnfragenDokumenteERP / CRMWissen im Team
Wo die Entscheidung fällt
Eine fertige AntwortEin bereits ausgefüllter Datensatz
Der erste Schritt ist, die eine Entscheidung zu finden, die oft genug fällt, damit sich Automatisierung lohnt, und die Daten zu benennen, die sie braucht.
Ihre Möglichkeiten
Mehrere davon kommen ganz ohne KI aus.
Ein Standardwerkzeug, für das Sie bereits zahlen, eine Regel ohne Modell oder eine kleine Verbindung können jeweils die richtige Antwort sein. Wenn es so ist, sagen wir es Ihnen.
Nutzen, wofür Sie schon zahlen
Passt, wenn
die Aufgabe in einem Produkt steckt, das Sie bereits haben
Mehrere Ihrer Systeme haben bereits einen Assistenten, eine Dokumentenerkennung oder einen Import, der das kann. Das prüfen wir zuerst und zeigen Ihnen, was davon abgedeckt ist.
Eine Regel, ohne Modell darin
Passt, wenn
der Eingang regelmäßig ist und einer notierten Regel folgt
Sortieren, Kopieren, Prüfen und Versenden laufen mit einfacher Automatisierung. Der Betrieb ist günstiger, und es ist genau zu sehen, warum sie getan hat, was sie getan hat.
Lesen, was als Text ankommt
Passt, wenn
der Eingang als E-Mail, Auftrag oder Zeichnung ankommt
Ein Modell liest, was hereinkommt, zieht die Felder heraus und bereitet den Datensatz oder die Antwort vor. Die Fälle, bei denen es unsicher war, bestätigt ein Mensch.
Ein Assistent über Ihren Systemen
Passt, wenn
die Frage über Aufträge, Lager und Disposition geht
Eine Verbindungsstelle stellt Ihre Systeme einem Assistenten unter Ihren Berechtigungen bereit, sodass er aus Ihren Daten antwortet. Die Systeme bleiben, wie sie sind.
Warten
Passt, wenn
die Daten oder die Verantwortung dafür noch fehlen
Wenn die Antwort auf Daten stünde, die niemand pflegt, oder auf einer Entscheidung, die niemandem gehört, entsteht jetzt Arbeit ohne Ergebnis. Das sagen wir Ihnen.
Wie wir daran arbeiten
Wir lernen zuerst den Betrieb. Das Werkzeug kommt danach.
Ihr Betrieb hat Regeln, die es nie in ein Handbuch geschafft haben. Wir lernen sie von den Leuten, die sie täglich anwenden.
Wir lernen zuerst die Arbeit
Wir setzen uns zu den Leuten, die lesen, entscheiden und abtippen, und notieren die Regeln, die sie anwenden, samt Ausnahmen. Dieser Teil entscheidet, ob hier überhaupt etwas funktioniert.
Ein Kandidat, schriftlich
Wir einigen uns auf eine Aufgabe, was hineingeht, was herauskommt und woran wir erkennen, dass sie funktioniert. Umfang und Schätzung stehen fest, bevor gebaut wird.
Früh vor echten Nutzern
Die erste Version geht an die Leute, die die Arbeit machen, mit ihren echten Fällen. Wir ändern sie gemeinsam mit ihnen, solange sie klein ist.
Wir bleiben dabei
Wir übernehmen Verantwortung für das Ergebnis im täglichen Betrieb und dafür, was passiert, wenn sich die Eingaben ändern. Code, Daten und Regeln bleiben bei Ihnen.
Relevante Arbeit
Arbeit, die bei einer von Hand erledigten Aufgabe begann.
Einzelhandel, Tschechien und Slowakei
Routinearbeit der Rechtsabteilung übernimmt die Automatisierung
Hunderte Arbeitsstunden im Jahr gespart
Datart betreibt den Handel mit Unterhaltungselektronik in zwei Ländern. Wir sind die Routineschritte der Rechtsabteilung mit den Leuten durchgegangen, die sie machen, und haben den wiederkehrenden Teil in die Automatisierung verlegt.
Automotive Tier-2
Ein Angebot, das nicht mehr auf einen Konstrukteur wartet
Von einem halben Tag pro Rahmen auf rund 15 Minuten
Die Kalkulation eines Drahtrahmens bedeutete einen halben Tag, den ein Konstrukteur über dem 3D-Modell verbrachte, und ein Projekt kann zwanzig davon umfassen. Heute geht das Modell hinein und ein kalkuliertes Angebot kommt heraus, nach den eigenen Rechenregeln des Unternehmens.
Kundenanfragen
Modellbeispiel: eingehende Anfragen sortiert und vorausgefüllt
Modellbeispiel, ohne Kundenzahlen
Eine Anfrage kommt per E-Mail. Das System liest sie, entscheidet, zu welcher Produktlinie sie gehört, füllt den Datensatz aus und legt die Fälle, bei denen es unsicher war, einem Menschen vor. Das ist ein Modellbeispiel, gezeichnet, um die Form eines ersten Schritts zu zeigen, und es enthält keine Kundenzahlen.
Alle diese Fälle eröffnet dieselbe Frage. Welche Entscheidung fällt oft genug, damit sich Automatisierung lohnt, und was muss sie lesen, bevor sie getroffen werden kann.
Wir beginnen bei der Arbeit
Die Fragen, die wir im ersten Gespräch stellen.
- Welche Aufgabe hat heute jemand dreimal gemacht, die sich jedes Mal gleich liest?
- Wenn eine Anfrage hereinkommt, wer entscheidet, worum es geht, und worin schaut diese Person vorher nach?
- Welche Ihrer Regeln ist notiert, und welche liegt bei einer einzigen Person?
- Was muss jedes Mal stimmen, und was kann ein Mensch auch später noch prüfen?
Warum Moravio
Ein Softwarepartner für die Entscheidung, wo man anfängt
Rat zu kaufen oder bauen
Wir prüfen zuerst, ob ein Produkt, für das Sie bereits zahlen, das kann. Eigenentwicklung beginnt dort, wo Ihre Regeln, Ihre Daten oder die Ausnahmen sie verlangen.
Gebaut um das, was Sie behalten
ERP, CRM und die Werkzeuge, die ihre Arbeit tun, bleiben an ihrem Platz. Was wir ergänzen, liest aus ihnen und schreibt in sie zurück.
Eine Regel vor einem Modell
Wo eine einfache Regel den Fall löst, bauen wir die Regel. Ein Modell kommt dort zum Einsatz, wo der Eingang als Text ankommt, den jemand lesen muss.
Ihr Eigentum
Code, Daten und Regeln bleiben bei Ihrem Team, und das System kann auf Ihrer Infrastruktur laufen.
Der erste Schritt
Ein Prozess, ganz durchgegangen.
Wir nehmen eine Stelle, an der Leute lesen, sortieren oder abtippen, und verfolgen sie von dem, was hereinkommt, bis zu dem, was jemand damit macht. Sie müssen nichts vorbereiten und kein Lastenheft schreiben. Sie sprechen mit den Leuten, die das System entwerfen und bauen, sodass auf dem Weg zu einem Lieferteam nichts verloren geht.
01
Was hereinkommt
Wir schauen uns an, was in einer normalen Woche ankommt. E-Mails, Aufträge, Dokumente, Fragen, und wer sie zuerst öffnet.
02
Wer was entscheidet
Wir verfolgen einen Vorgang bis zu der Person, die entscheidet, und notieren die Regel, die sie anwendet, und die Fälle, in denen sie davon abweicht.
03
Welche Daten es gibt
Wir prüfen, was die Systeme bereits enthalten, was nur in einer Tabelle steht und was jemand im Kopf hat.
04
Womit anfangen
Wir stellen die Kandidaten nebeneinander mit dem, was jeder braucht und was er einsparen würde, und benennen den, der zuerst kommt.
Was Sie mitbringen
Eine echte Woche an Anfragen, Aufträgen oder Dokumenten. Nichts Vorbereitetes, kein Lastenheft.
Womit Sie herausgehen
Eine kurze Liste von Kandidaten, was jeder als Eingang braucht und wo seine Grenzen liegen, der eine, mit dem begonnen wird, und dessen Umfang und Schätzung.
FAQ
Häufige Fragen
Das ist der erste Teil der Arbeit. Wir setzen uns zu den Leuten, die die Arbeit machen, und notieren die Entscheidungen, die Daten und die Ausnahmen, bevor irgendetwas entworfen wird. Wir haben das im Einzelhandel, bei einem Automobilzulieferer und im Transport getan, und der Betrieb war jedes Mal anders.
Nein. Das ERP, das CRM und die Werkzeuge, die ihre Arbeit tun, bleiben, wo sie sind. Was wir ergänzen, liest aus ihnen und schreibt zurück. Ein Ersatz kommt nur dort zur Sprache, wo ein Werkzeug die falsche Arbeitsweise erzwingt.
Die erste Version kommt vor die Leute, die die Arbeit machen, mit ihren echten Fällen, solange sie klein ist. Wir ändern sie gemeinsam mit ihnen. Nichts wird abgeschaltet, bevor der neue Teil im täglichen Betrieb Vertrauen gewonnen hat.
Aus dem ersten Schritt gehen Sie mit einem schriftlichen Umfang, einer Schätzung, den verworfenen Möglichkeiten samt Begründung und den Risiken heraus. Die IT bekommt das technische Bild in ihrer Sprache: Berechtigungen, wohin die Daten gehen und wem der Code gehört.
Bei vielen Aufgaben ja, denn die Eingaben existieren bereits als E-Mails, Dokumente und Datensätze. Wo eine Aufgabe Daten bräuchte, die heute niemand führt, sagen wir das und legen sie zurück, bis es diese Daten gibt.
Das ist Ihre Entscheidung, und wir richten es nach Ihrer Regel ein. Die Verarbeitung kann in Ihrer Umgebung bleiben, und was ein Werkzeug lesen und ändern darf, bestimmen Ihre Berechtigungen und wird aufgezeichnet.
Ja, und das ist meist der sinnvolle Umfang. Eine Aufgabe zeigt Ihnen die echten Eingaben, die Ausnahmen und den Nutzen, bevor etwas Größeres vereinbart wird.
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