Alle reden über KI. Niemand sagt, wo man anfängt.
Wir finden, wo es sich in Ihrem Betrieb lohnt, und beginnen mit einem Schritt.
Dokumente · Anfragen · Firmendaten · Entscheidungen · Regeln
Die meisten Unternehmen haben eine Demo gesehen und können die Stelle, an der es sich lohnen würde, immer noch nicht benennen. Wir gehen von der Arbeit aus, die Ihre Leute von Hand machen, und benennen die wenigen Kandidaten, die zuerst infrage kommen.
Die Werkzeuge gibt es. Die Frage ist, wo sie hier passen.
Die Stelle, an der es sich lohnt, steckt in der täglichen Arbeit: wer liest, was hereinkommt, wer entscheidet und was abgetippt wird.
Alle sagen KI. Niemand sagt wo.
Die Geschäftsführung fragt danach, Anbieter rufen an, die Nachrichten sind voll davon. Niemand hat auf eine Stelle in Ihrem Unternehmen gezeigt und gesagt, was sie einspart.
Die Demo beantwortete Fragen zu einem Dokument.
Sie las eine Datei und antwortete gut. Ihre Angebote, Ihre Ausnahmen und Ihre Freigaben liegen woanders, und niemand hat gezeigt, wie sie dort hinkommt.
Jemand kopiert Zeilen in ein Chatfenster.
Eine Person kopiert Daten aus einem System, fügt sie in ein Chatfenster ein und kopiert die Antwort zurück. Es funktioniert, und es endet an dem Tag, an dem diese Person fehlt.
Sie vermuten, eine einfache Regel würde reichen.
Die Hälfte der Fälle folgt jedes Mal derselben Anweisung, und jemand liest trotzdem jeden einzelnen. Niemand hat geprüft, ob eine Regel sie erledigt.
Der Pilot endet. Das Lesen und Abtippen bleibt.
Ein Pilot, der nie in den Betrieb kommt, kostet die Zeit, die er gebraucht hat, und lässt die Arbeit dort, wo sie war. Unterdessen warten Entscheidungen auf einen Bericht, den jemand von Hand zusammenstellt, und erfahrene Leute verbringen einen Teil des Tages mit Lesen, Sortieren und Abtippen dessen, was hereinkommt. Diese Stunden sind der eigentliche Preis, und sie wiederholen sich jede Woche.
Der erste Schritt ist, die eine Entscheidung zu finden, die oft genug fällt, damit sich Automatisierung lohnt, und die Daten zu benennen, die sie braucht.
Mehrere davon kommen ganz ohne KI aus.
Ein Standardwerkzeug, für das Sie bereits zahlen, eine Regel ohne Modell oder eine kleine Verbindung können jeweils die richtige Antwort sein. Wenn es so ist, sagen wir es Ihnen.
Wir lernen zuerst den Betrieb. Das Werkzeug kommt danach.
Ihr Betrieb hat Regeln, die es nie in ein Handbuch geschafft haben. Wir lernen sie von den Leuten, die sie täglich anwenden.
Wir lernen zuerst die Arbeit
Wir setzen uns zu den Leuten, die lesen, entscheiden und abtippen, und notieren die Regeln, die sie anwenden, samt Ausnahmen. Dieser Teil entscheidet, ob hier überhaupt etwas funktioniert.
Ein Kandidat, schriftlich
Wir einigen uns auf eine Aufgabe, was hineingeht, was herauskommt und woran wir erkennen, dass sie funktioniert. Umfang und Schätzung stehen fest, bevor gebaut wird.
Früh vor echten Nutzern
Die erste Version geht an die Leute, die die Arbeit machen, mit ihren echten Fällen. Wir ändern sie gemeinsam mit ihnen, solange sie klein ist.
Wir bleiben dabei
Wir übernehmen Verantwortung für das Ergebnis im täglichen Betrieb und dafür, was passiert, wenn sich die Eingaben ändern. Code, Daten und Regeln bleiben bei Ihnen.
Arbeit, die bei einer von Hand erledigten Aufgabe begann.
Alle diese Fälle eröffnet dieselbe Frage. Welche Entscheidung fällt oft genug, damit sich Automatisierung lohnt, und was muss sie lesen, bevor sie getroffen werden kann.
Die Fragen, die wir im ersten Gespräch stellen.
- Welche Aufgabe hat heute jemand dreimal gemacht, die sich jedes Mal gleich liest?
- Wenn eine Anfrage hereinkommt, wer entscheidet, worum es geht, und worin schaut diese Person vorher nach?
- Welche Ihrer Regeln ist notiert, und welche liegt bei einer einzigen Person?
- Was muss jedes Mal stimmen, und was kann ein Mensch auch später noch prüfen?
Ein Softwarepartner für die Entscheidung, wo man anfängt
Rat zu kaufen oder bauen
Wir prüfen zuerst, ob ein Produkt, für das Sie bereits zahlen, das kann. Eigenentwicklung beginnt dort, wo Ihre Regeln, Ihre Daten oder die Ausnahmen sie verlangen.
Gebaut um das, was Sie behalten
ERP, CRM und die Werkzeuge, die ihre Arbeit tun, bleiben an ihrem Platz. Was wir ergänzen, liest aus ihnen und schreibt in sie zurück.
Eine Regel vor einem Modell
Wo eine einfache Regel den Fall löst, bauen wir die Regel. Ein Modell kommt dort zum Einsatz, wo der Eingang als Text ankommt, den jemand lesen muss.
Ihr Eigentum
Code, Daten und Regeln bleiben bei Ihrem Team, und das System kann auf Ihrer Infrastruktur laufen.

Ein Prozess, ganz durchgegangen.
Wir nehmen eine Stelle, an der Leute lesen, sortieren oder abtippen, und verfolgen sie von dem, was hereinkommt, bis zu dem, was jemand damit macht. Sie müssen nichts vorbereiten und kein Lastenheft schreiben. Sie sprechen mit den Leuten, die das System entwerfen und bauen, sodass auf dem Weg zu einem Lieferteam nichts verloren geht.
Was hereinkommt
Wir schauen uns an, was in einer normalen Woche ankommt. E-Mails, Aufträge, Dokumente, Fragen, und wer sie zuerst öffnet.
Wer was entscheidet
Wir verfolgen einen Vorgang bis zu der Person, die entscheidet, und notieren die Regel, die sie anwendet, und die Fälle, in denen sie davon abweicht.
Welche Daten es gibt
Wir prüfen, was die Systeme bereits enthalten, was nur in einer Tabelle steht und was jemand im Kopf hat.
Womit anfangen
Wir stellen die Kandidaten nebeneinander mit dem, was jeder braucht und was er einsparen würde, und benennen den, der zuerst kommt.
Eine echte Woche an Anfragen, Aufträgen oder Dokumenten. Nichts Vorbereitetes, kein Lastenheft.
Eine kurze Liste von Kandidaten, was jeder als Eingang braucht und wo seine Grenzen liegen, der eine, mit dem begonnen wird, und dessen Umfang und Schätzung.
Häufige Fragen
Verstehen Sie unser spezifisches Geschäft?
Müssen wir alles ersetzen?
Wie stellen wir sicher, dass unsere Leute es nutzen?
Wie begründe ich das vor Geschäftsführung und IT?
Haben wir dafür genug Daten?
Müssen unsere Daten das Unternehmen verlassen?
Können wir mit einer Aufgabe anfangen?
Was brauchen Sie, das Sie nicht von der Stange kaufen können?
Schicken Sie uns auch die unordentliche Version. Wir helfen, die nächste Entscheidung klar zu machen.
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