Software pro interní trasování COVID-19
Další spolupráce mezi námi a americkou společností JLL. Tentokrát šlo o velmi aktuální celosvětový problém COVID-19 a snahu o jeho předcházení.
JLL je společnost z žebříčku Fortune 200 a světový lídr v oblasti komerčních nemovitostí. Má více než 200 letou historii, působí ve více než 80 zemích a spravuje, investuje i utváří prostory, které denně využívají miliony lidí.
Společnost JLL se snaží maximálně předcházet a kontrolovat rozšíření viru COVID-19 ve svých kancelářích.
V rámci této spolupráce jsme vytvořili software, který na základě vstupních dat o uživateli dokáže v rámci budov provozovaných společností JLL vytrasovat kdy a kde se daný uživatel nacházel a s jakými kolegy či návštěvníky se potenciálně setkal. To umožňuje efektivně řídit a hlavně minimalizovat riziko další nákazy virem COVID-19 v prostorech společnosti, protože dotčené osoby lze během chvíle dohledat a poslat do karantény.
Pro jednoduší porozumění datům byl výstup vytvořen za pomoci knihovny D3.js ve formátu SVG. Díky tomu klient dostává do rukou přehledné informace ve formě grafu.
Technologie
Python
Doporučené Případové studie
Projekty, které by vás mohly zajímat
Naceňování drátěných rámů: z půl dne na 15 minut
Výrobce v automotive zaměřený na výrobu rámů sedadel z ohýbaných a svařovaných drátů, dnes díky řešení od Moravio navrhne a nacení nový rám za zhruba 15 minut. Dříve stejná analýza zabrala půl dne až den ručního klikání na jeden rám. Na jeden projekt jich přitom může připadnout až 20.
Zobrazit případovou studii
Spolupráce s Nokia Bell Labs
Nokia Bell Labs je jednou z nejváženějších vědeckých institucí na světě a v oboru telekomunikací a výzkumu má stoletou tradici. Jejich práce posouvá hranice technologií a přináší zásadní průlomy. Pro Moravio byla spolupráce s takto renomovaným partnerem nejen poctou, ale i velkou výzvou. Naším cílem bylo převést špičkový výzkum do plnohodnotného produktu a současně ulevit jejich týmu, aby se mohl věnovat inovacím. Níže popisujeme, jak jsme postupovali, jaké výsledky jsme přinesli a proč díky tomu vidíme velký potenciál v další společné práci.
Zobrazit případovou studii
Digitální dvojče automatizovaného skladu = rozhodování o investicích a procesních změnách na základě přesných čísel
Čtyři skladové uličky, nebo pět? Jeden zakladač, nebo dva? Jiná strategie vychystávání? Evropský výrobce automatizovaných skladových systémů si dnes tato rozhodnutí otestuje v simulaci a odpověď si přečte v paletách za hodinu ještě předtím, než objedná první regál.
Zobrazit případovou studii
Více kontextu pomáhá
Popište situaci
K přípravě nám pomůže: koho se problém týká, jak práce probíhá dnes, co jste už zkusili a proč na tom záleží právě teď.