Software s podporou umělé inteligence

Porozumění tomu, že AI není řešení vhodné pro všechny, jsme na sebe hrdí pro naše pronikavé analytické schopnosti a hluboké znalosti odvětví, které nám umožňují určit, kdy a kde může implementace AI skutečně přinést efektivitu, inovace a růst našim klientům. Neustále sledujeme nejnovější technologické pokroky, náš tým pečlivě hodnotí jedinečný kontext a cíle každého klienta.

Tento přístup zaručuje, že adopce AI ve vašem softwaru není jen o držení kroku s trendy, ale o vytvoření smysluplného, praktického dopadu na váš byznys, což vám zaručí, že zůstanete vpředu v konkurenčním, neustále se měnícím digitálním světě.

Strategická integrace AI

Přizpůsobení řešení AI specifickým podnikovým potřebám, zajištění jejich významného příspěvku k efektivitě a inovacím, nikoli jen následování trendů.

Přizpůsobený přístup ke klientům

Využití hlubokých analytických schopností a znalostí odvětví pro posouzení a určení skutečné hodnoty AI pro každou jedinečnou situaci klienta.

Zůstat vpředu s technologií

Závazek k udržování se nejnovějšími pokroky v AI, což nám umožňuje dělat informovaná, významná doporučení pro vaše se rozvíjející digitální potřeby.

Upozornění ohledně bezpečnosti

Jedna z nejdůležitějších otázek, kterou potřebujeme vysvětlit předtím, než začneme - AI může číst data. Neukládá je nikde a nepoužívá je jako zdroj pro nic jiného než pro váš nástroj. AI vytváří vrstvu mezi převedenými daty a uživatelem.

Případová studie - AI chatboty pro pokročilé řízení dat

AI rozumí datům vaší společnosti a může vám pomoci je číst. Excel, CRM, ATS, fakturační služby, Slack, Google, ERP, finanční a účetní služby... žádná není pro všechny. A reportování může být neuspořádané a nespolehlivé, protože žádný jednotlivý nástroj nevyhovuje jedinečným potřebám každé společnosti.

Ztrácíte se ve firemních datech? Chtěli byste činit rozhodnutí založená na datech, ale nejste si jisti, kde hledat? Nebo vám a vašim kolegům trvá dlouho najít, co hledáte, a je obtížné to porovnat nebo na to pohlížet z jiného úhlu pohledu?

Existuje mnoho případů, kde může AI pomoci.

Co můžete požádat?

Strategické rozhodování:

Prompt: „Ukaž mi rozpis našich příjmových toků za poslední čtvrtletí ve srovnání se stejným obdobím minulého roku. Zvýrazni, které sektory rostou a které klesají.“ "Vytvoř zprávu ukazující naše čtvrtletní příjmy a výdaje za poslední dva roky, srovnání rozpočtových prognóz s aktuálními čísly a všimni si jakýchkoli období významných odchylek."

Analýza lidských zdrojů:

• Prompt: „Kdo jsou nejlepší výkonní pracovníci tohoto čtvrtletí na základě prodejních cílů a zpětné vazby od zákazníků a jaké společné rysy sdílejí?“
• Prompt: "Ukaž mi souhrn míry fluktuace zaměstnanců podle oddělení za poslední dva roky a koreluj to s výsledky průzkumu spokojenosti zaměstnanců v těchto odděleních."

Analýza trhu a příležitosti:

Prompt: „Porovnej náš tržní podíl a míru růstu v produktových kategoriích A, B a C s našimi třemi největšími konkurenty.“

Operační efektivita:

• Prompt: „Identifikuj nejběžnější příčiny zpoždění v našem dodavatelském řetězci minulé čtvrtletí a navrhni optimální trasy nebo dodavatele pro zmírnění těchto problémů.“
• Prompt: "Které projekty aktuálně zaostávají za plánem a jaké jsou hlavní příčiny těchto zpoždění na základě našich nástrojů pro řízení projektů? Také uveď týmy zapojené do těchto projektů."

Příklady z praxe

Představte si maloobchodní podnik, který se snaží zjistit své nejprodávanější produkty během vánoční sezóny. Místo ručního procházení tabulek jednoduchý dotaz jako "Které produkty se prodávaly nejvíce minulý prosinec?" poskytne stručnou a informativní odpověď.

V případě zákaznické podpory, pokud se zákazníci často ptají na politiku vrácení zboží v konkrétním kontextu, chatbot tento trend rozpozná a poskytne rychlejší a relevantnější odpovědi v budoucích interakcích. Pro logistickou společnost může chatbot nejen sledovat zásilky, ale také předpovídat zpoždění na základě aktuálních datových trendů nebo dokonce pomoci optimalizovat trasy pro doručení.

V jakékoli společnosti můžete pokládat otázky - kdo je náš nejziskovější zaměstnanec? Kdo má kolik dovolené? Kdo s kým pracuje na čem? Kdy tento projekt končí? ...a mnohem více bez jakýchkoli standardizovaných dat.

Jak to funguje?

V Moravio si uvědomujeme, že podniky prosperují na strukturovaných a dobře analyzovaných datech. S vývojem technologií a velkých dat už výzvou není jen sběr dat, ale jejich pochopení a využití pro rozhodování. Zde přichází naše řešení: AI chatbot postavený na architektuře ChatGPT, speciálně navržený pro propojení s vašimi rozsáhlými obchodními daty, jejich strukturování a zpřístupnění tak, aby byla srozumitelná.

Nejen další chatbot

To, co odlišuje náš chatbot, je jeho integrace s ChatGPT, jedním z nejpokročilejších jazykových modelů dostupných. A zde je důvod, proč to mění pravidla hry:

Hluboké porozumění

Chatboty poháněné ChatGPT nejen odpovídají; ony rozumí. Interpretují nuance dotazů uživatelů, čímž zajišťují přesnější a smysluplnější odpověď.

Příklad: Představte si maloobchodní podnik snažící se určit své nejprodávanější produkty během vánoční sezóny. Místo ručního procházení tabulek jednoduchý dotaz jako „Které produkty se prodaly nejvíce minulého prosince?“ poskytne stručnou a informativní odpověď.

Adaptivní učení

S časem se tyto chatboty učí z interakcí s uživateli a zpřesňují své odpovědi, čímž se s každým rozhovorem zlepšují.

Příklad: V situaci zákaznické podpory, pokud se zákazníci často ptají na politiku vrácení zboží v konkrétním kontextu, chatbot tento trend rozpozná a v budoucích interakcích poskytne rychlejší a relevantnější odpovědi.

Univerzálnost

Ať už jde o zodpovídání dotazů zákazníků nebo pomoc s analýzou dat, náš chatbot poháněný ChatGPT zvládne řadu úkolů, čímž se stává univerzálním nástrojem pro podniky.

Příklad: Pro logistickou společnost může chatbot nejen sledovat zásilky, ale také předpovídat zpoždění na základě aktuálních datových trendů nebo dokonce pomoci s optimalizací tras pro doručení.

Propojení AI s velkými daty Náš chatbot se nezastavuje jen u porozumění a konverzace. Ponoří se hluboko do velkých dat vašeho podnikání, strukturuje je a prezentuje vhledy stravitelným způsobem.

Toto spojení ChatGPT a analýzy velkých dat řeší několik podnikových problémů:

• Přetížení daty: S obrovským objemem dat, se kterými se podniky dnes potýkají, se stává obtížným všechno pochopit. Náš chatbot pomáhá filtrovat a prioritizovat nejdůležitější data.
• Rychlé rozhodování: Podniky si nemohou dovolit zpoždění. S naším chatbotem jsou vhledy založené na datech jen konverzaci daleko, což umožňuje rychlejší rozhodování.
• Zlepšená interakce se zákazníky: Chatbot může přistupovat k podnikovým datům, aby efektivněji odpovídal na dotazy zákazníků, což vede ke zvýšené spokojenosti zákazníků.

Můžete také provádět srovnání s konkurenčními společnostmi, aniž byste ztráceli soukromí vlastních dat. Můžete například říct: „Pro společnosti mezi 100 - 150 lidmi z našeho tržního sektoru a lokality, jak si stojí naše příjmy?“ A můžete vědět, že jste ve středních 20 % srovnatelných společností.