Chytré monitorování ekosystému: Environmentální přehledy poháněné IoT

Realizovali jsme projekt na vytvoření cloudového systému pro ukládání a správu dat z agrotechnologií. Tento systém pomáhá lidem sledovat a pečovat o jejich ekosystémy, jako jsou zahrady a parky. Zde je, jak to funguje:
1. Připojení zařízení do cloudu (IoT)
Projekt využívá koncept „Internetu věcí“ (IoT) k vytvoření sítě chytrých zařízení, která monitorují prostředí. Je to, jako by zahradě poskytl nervovou soustavu! Malé, nízkoenergetické senzory jsou rozmístěny po celé ploše a fungují jako miniaturní meteorologické stanice. Tyto senzory neustále sbírají klíčové informace o mikroklimatu, například:
- Teplota: Jak je horko nebo zima v různých místech.
- Vlhkost půdy: Kolik vody je v zemi, aby rostliny nebyly příliš žíznivé nebo přemokřené.
- Intenzita světla: Kolik slunečního světla dopadá na různá místa, což je důležité pro růst rostlin.
Systém IoT se skládá z následujících částí:
- Malé senzory: Jedná se o drobná zařízení, která měří různé veličiny v prostředí.
- Brány (Gateways): Tato zařízení sbírají informace ze senzorů a posílají je do cloudu.
- Cloudová platforma: K ukládání dat a jejich zpracování používáme Amazon Web Services (AWS).
2. Bezpečný přenos informací
Pro zasílání dat ze senzorů do cloudu používáme speciální komunikační metody:
- MQTT
Jednoduchý způsob, jak malá zařízení posílají zprávy. Je energeticky úsporný. - HTTP
Běžný způsob komunikace mezi počítači. Používáme ho k přenosu informací z bran (gateways) do cloudu.
3. Použití cloudu Amazon (AWS)
Používáme AWS, protože nabízí mnoho nástrojů, které nám pomáhají vybudovat silný a spolehlivý systém.
Hlavní nástroje AWS, které používáme:
- AWS IoT Core: Pomáhá propojit senzory s cloudem a zabezpečit přenos dat.
- Amazon Timestream: Speciální databáze pro ukládání velkého množství časově označených dat, například z našich senzorů. Používáme ji k sledování všech měření a analýze dat pro poskytování užitečných doporučení.
- Amazon S3: Slouží k ukládání záložních kopií dat pro případ potřeby.
- Amazon RDS: Ukládáme zde informace o uživatelích a jejich zařízeních.
- AWS Lambda: Pomáhá zpracovávat data a zasílat upozornění.
- Amazon API Gateway: Umožňuje ostatním aplikacím komunikovat s naším systémem.
Závěr
Cloudový systém, který jsme vybudovali, umožňuje snadné sbírání, ukládání a vyhodnocování dat ze senzorů. Díky Amazon Timestream můžeme efektivně spravovat a analyzovat časové řady, a celý ekosystém AWS nám poskytuje flexibilitu a škálovatelnost potřebnou pro další růst projektu.
Do budoucna plánujeme přidat další funkce — například strojové učení, které nám pomůže předpovídat změny v ekosystémech a umožní uživatelům dělat ještě chytřejší rozhodnutí.








.png)














.webp)

