Automatizace detailingu ocelových konstrukcí: více zakázek bez dalších konstruktérů
Americký výrobce ocelových příhradových nosníků chtěl zvládnout čtyři až pět tisíc zakázek ročně s pětatřiceti konstruktéry místo šedesáti. Úzkým hrdlem nebyla ocel — každý výrobní výkres i každý kusovník se pořád kreslil a vypisoval ručně v AutoCADu.
Tento klient je chráněn přísnou NDA. Respektujeme jeho soukromí a obchodní tajemství, proto nemůžeme sdílet podrobnosti o projektu.

Výrobce ocelových konstrukcí, kterému přibývá práce
Výrobce ocelových příhradových nosníků a trapézových plechů, který se rozrůstá směrem k pěti závodům — jen jeden z nich míří na 170 000 tun ročně. Detailing mu zajišťuje partnerská projekční kancelář pracující výhradně v AutoCADu: příhradové nosníky, trapézové plechy, ocelové nosníky, pozice a kusovník, podle kterého se pak vyrábí. Rychle roste, vede ho majitel a s AI už na vlastní pěst experimentuje.
Skutečný problém — příliš velká část práce se pořád kreslila a vypisovala ručně
Růst nebrzdila poptávka, ale ruční kreslení. Každý prvek — každý nosník, příhradový nosník, profil i kóta — se zadává ručně a stejným způsobem vzniká i kusovník. Jeden z jejich konstruktérů si zhruba za osmnáct hodin sám poskládal plugin do AutoCADu s AI, čímž dokázal, že ten nápad funguje. Jenže byl křehký: jak ho posouval dál, pořád se sám rozbíjel — opravil jednu věc a rozbil druhou. Potřebovali koncept zprůmyslnit tak, aby obstál i při skutečné složitosti zakázek. A pod tím vším ležela tvrdá podmínka: podle jejich vlastního propočtu je jednoprocentní chyba v kusovníku chybou za statisíce dolarů, takže kusovník musí být stoprocentně přesný a tažený přímo z AutoCADu, nikdy odhadnutý z obrázku.
Začali jsme od procesu, který už měli
Ještě než jsme cokoli navrhli, stanovili jsme si jasnou hranici: nepřepisovat AutoCAD a nezahodit práci, kterou jejich konstruktér už odvedl. Náš vedoucí pro výrobu si vyžádal projít celý proces od začátku do konce — vstupní soubor od zákazníka, požadovaný výstup a všechno mezi tím — a navrhli jsme dvoutýdenní analýzu, která vymezí první pracovní balíček. Princip, se kterým jsme šli do jednání, nebyl jeden velký projekt, ale řada malých kroků: začít u nudné, vysokoobjemové práce, kterou lze bezpečně zautomatizovat, a odborný úsudek nechat lidem.
Plán: zlepšit práci v AutoCADu, ne ji nahradit
Nepřišli jsme s platformou. Přišli jsme se systémem o čtyřech částech, seřazeným tak, aby se první z nich zaplatila dřív, než začne ta další:
Plnohodnotný plugin do AutoCADu v .NET, postavený tak, aby se dal udržovat, ne záplatovat — skutečná náhrada podomácku napsaného skriptu, s chytrými čarami a sdílenou knihovnou profilů, aby jednou nakreslený profil byl profilem, který používají všichni.
Automatické generování kusovníku, čtené přímo z modelu v AutoCADu a exportované do Excelu v podobě, kterou už výroba běžně čte, a s přesností, na které výroba nemůže slevit.
Centrální systém se zakázkami, soubory, verzemi a strukturovanou databází kusovníků, nad nímž sedí AI vrstva, která se zlepšuje spolu s tím, jak se zlepšují samotné modely — aniž by kdokoli musel přepisovat plugin.
Dva nezávislé, ale propojené systémy, protože výrobce a projekční kancelář jsou dvě samostatné firmy s dvojím účetnictvím a tvářit se jinak by se rozpadlo na první faktuře.
Celé to stojí vedle toho, co už provozují. Nic se nevytrhává, nic se nemigruje přes víkend, kód patří klientovi a nejsou tu žádné licence ani nic, do čeho by se dalo zamknout. To bylo záměrné. Provoz, který už jednou viděl, jak se pokus o automatizaci rozpadl, nepotřebuje druhou věc, které rozumí jediný dodavatel.
Cíle, proti kterým jsme navrhovali
Čísla, která tu uvádíme, jsou ta, která na stůl položil klient — a omezení, která musela architektura unést.
V blízkém horizontu chtěli kreslit o 40–50 % rychleji, a to už od prvních automatizovaných modulů, ne až od hotové platformy za dva roky. Ve výhledu byla ambicí třikrát až pětkrát vyšší průchodnost s konstrukčním týmem, který roste mnohem pomaleji než zakázková kniha — přesně proto se do toho vůbec pustili.
A pak ta jedna věc, která určila každé technické rozhodnutí: kusovník nemá vůbec žádnou toleranci. Při jejich objemu je jednoprocentní chyba chybou za statisíce dolarů, a proto se kusovník čte z modelu samotného a nikdy se nedovozuje z obrázku výkresu. O všem ostatním v architektuře se dalo diskutovat. O tomhle ne.
Čím to bylo těžší než běžný automatizační projekt
Tuhle spolupráci zformovaly dva upřímné okamžiky a oba měl na svědomí jejich hlavní tvůrce.
První přišel, když se rovnou zeptal, kolik práce s AutoCADem máme za sebou. Řekli jsme mu pravdu. Rozšiřování samotného AutoCADu jsme v poslední době nedělali — naše práce blízká CADu leží spíš u produktových konfigurátorů a nacenění řízeného konstrukční geometrií — a to, o co bychom se tady opírali, je .NET, AI a dvoutýdenní analýza, která první modul ověří dřív, než se kdokoli zaváže k celé stavbě. Tohle přiznání nás nestálo nic a získalo nám zbytek rozhovoru.
Druhý přišel, když odmítl myšlenku číst kusovník z obrázku v PDF. Měl pravdu a souhlasili jsme na místě. Skutečný kusovník vypadne z pluginu s plnou jistotou — jinak to není kusovník, ale odhad s tabulkou kolem. Je dobré znamení, když je to právě člověk, který proces zná nejlíp, kdo vám zpřísňuje zadání.
Proměňte inženýrskou práci v systém s Moravio
Více zakázek by nemělo automaticky znamenat víc ručního kreslení, víc kontrol v tabulkách a víc předávání mezi týmy. S výrobními firmami hledáme opakující se, vysokoobjemové části procesu a měníme je v praktický interní software — bez toho, abychom nahrazovali systémy, které fungují.
Začněte v malém: jeden proces, jeden modul, jedno měřitelné úzké hrdlo. Podívejte se na automatizaci pracovních postupů nebo si nechte postavit interní systém na míru. Ozvěte se nám.
Tyto obrázky byly upraveny v souladu s NDA klienta. Rozhraní softwaru zůstává beze změny.
Doporučené Případové studie
Projekty, které by vás mohly zajímat

Naceňování drátěných rámů: z půl dne na 15 minut
Výrobce v automotive zaměřený na výrobu rámů sedadel z ohýbaných a svařovaných drátů, dnes díky řešení od Moravio navrhne a nacení nový rám za zhruba 15 minut. Dříve stejná analýza zabrala půl dne až den ručního klikání na jeden rám. Na jeden projekt jich přitom může připadnout až 20.
Zobrazit případovou studii
Spolupráce s Nokia Bell Labs
Nokia Bell Labs je jednou z nejváženějších vědeckých institucí na světě a v oboru telekomunikací a výzkumu má stoletou tradici. Jejich práce posouvá hranice technologií a přináší zásadní průlomy. Pro Moravio byla spolupráce s takto renomovaným partnerem nejen poctou, ale i velkou výzvou. Naším cílem bylo převést špičkový výzkum do plnohodnotného produktu a současně ulevit jejich týmu, aby se mohl věnovat inovacím. Níže popisujeme, jak jsme postupovali, jaké výsledky jsme přinesli a proč díky tomu vidíme velký potenciál v další společné práci.
Zobrazit případovou studii
Digitální dvojče automatizovaného skladu: čísla dřív než investice
Čtyři uličky, nebo pět? Jeden zakladač, nebo dva? Jiná strategie vychystávání? Evropský výrobce automatizovaných skladových systémů si dnes tato rozhodnutí otestuje v simulaci a odpověď si přečte v paletách za hodinu — ještě než objedná první regál.
Zobrazit případovou studii
Jakub Bílý
Vedoucí obchodního rozvoje











